\n<\/p>\n
\u00a0<\/strong><\/p>\n \u00a0<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n Technologia OCR<\/a> w ostatnich dw\u00f3ch dekadach uleg\u0142a dynamicznemu rozwojowi. Obecnie nie polega ona jedynie na rozpoznawaniu pojedynczych znak\u00f3w buduj\u0105cych tekst, ale ca\u0142ych wyraz\u00f3w czy blok\u00f3w tekstu, jak r\u00f3wnie\u017c rozpoznawania odr\u0119cznego pisma.<\/p>\n W oprogramowaniu OCR stosuje si\u0119 rozwi\u0105zania oparte na sztucznej inteligencji czy uczeniu maszynowym, pozwalaj\u0105ce ci\u0105gle poszerza\u0107 mo\u017cliwo\u015bci automatycznej konwersji tekstu zapisanego w formie obrazu na tekst w wersji elektronicznej. Dobrym przyk\u0142adem jest tu mo\u017cliwo\u015b\u0107 stosowania mniej dok\u0142adnych obraz\u00f3w i skan\u00f3w, zawieraj\u0105cych r\u00f3\u017cnego rodzaju zniekszta\u0142cenia (tzw. szumy), co w praktyce pozwala wykorzysta\u0107 zdj\u0119cia wykonane na smartfonie, a sam proces OCR mo\u017ce by\u0107 wykonany przez aplikacj\u0119 mobiln\u0105. Inny przyk\u0142ad rozwoju technologii to mo\u017cliwo\u015b\u0107 odczytu zapisanego tekstu ze zdj\u0119\u0107 zrobionych przy r\u00f3\u017cnych odchyleniach od rzutu prostopad\u0142ego do wydruku. To wszystko powoduje, \u017ce OCR szybko upowszechnia si\u0119<\/a> w praktyce biznesowej.<\/p>\n \u00a0<\/p>\n Jednym z masowych zastosowa\u0144 OCR jest pozyskiwanie cyfrowej wersji tekst\u00f3w dost\u0119pnych jedynie w postaci analogowej (wydruki, r\u0119kopisy, maszynopisy i inne dokumenty). Jest to istota realizowanego od lat procesu digitalizacji zbior\u00f3w muzealnych, bibliotek i r\u00f3\u017cnego rodzaju archiw\u00f3w. Na technologii OCR bazuj\u0105 tak\u017ce us\u0142ugi monitorowania medi\u00f3w, polegaj\u0105ce na codziennym, sta\u0142ym wyszukiwaniu kontekstowym zadanych s\u0142\u00f3w i fraz w tre\u015bciach publikowanych w gazetach i czasopismach.<\/p>\n \u00a0<\/strong><\/p>\n W biznesie OCR pe\u0142ni wa\u017cn\u0105 rol\u0119 ze wzgl\u0119du na potencjalne korzy\u015bci. A s\u0105 nimi oszcz\u0119dno\u015b\u0107 czasu, redukcja koszt\u00f3w, wyeliminowanie ludzkich b\u0142\u0119d\u00f3w oraz automatyzacja i przyspieszenie obiegu informacji.<\/p>\n<\/div>\nOCR (ang. optical character recognition<\/em>) to nazwa okre\u015blaj\u0105ca oprogramowanie do rozpoznawania znak\u00f3w zapisanych w formie obrazu.<\/h2>\n
Funkcjonalno\u015b\u0107 ta jest szczeg\u00f3lnie wa\u017cna w obszarach digitalizacji dokument\u00f3w, wyszukiwania kontekstowego w du\u017cych zbiorach tre\u015bci, jak i automatyzacji obiegu informacji w r\u00f3\u017cnego rodzaju procesach biznesowych.<\/h3>\n
Powszechne i masowe zastosowanie OCR<\/h2>\n
OCR w procesach biznesowych<\/h2>\n